Anthropic bursiyeri Chen Yueh-Han liderliğinde hazırlanan ve cuma günü yayımlanan yeni bir araştırma, yapay zeka modellerinin başka modelleri eğitmesi konusunda gelinen aşamayı ortaya koydu. Çalışmaya göre otomatik araştırmacı sistemler, belirlenen 10 uyum ölçütünün tamamında başarıyı artırmayı başardı.
Geliştirilen sistem mevcut literatürü tarayarak yöntem öneriyor, modeli 30 dakika boyunca bu yöntemle eğitip başarılı yolları koruyarak başarısız olanları eliyor. Çalışmada otomatik sistemlerin önerilerinin yaklaşık altı saat içinde deneyimli insan araştırmacıların önerilerini geride bıraktığı ve insan yönlendirmelerinin daha güçlü bir performansa yol açmadığı aktarıldı.
Maliyet karşılaştırmasında otomatik araştırmacının saatlik API maliyetinin yaklaşık 4 dolar, insan araştırmacıların maliyetinin ise saatte 150 dolar olduğu belirtildi. Bununla birlikte sistemin başarısının, belirlenen ölçütlerin gerçek uyum hedeflerini yansıtmasına ve mevcut literatürün güncelliğine bağlı olduğu, bazı sınırlılıkların sürdüğü kaydedildi.
